試過用微控制器做影像辨識嗎？
試過用微控制器做影像辨識嗎？
M4
影像辨識一直以來都是一個熱門的話題：透過影像傳感器將畫面信息擷取后，再交由處理器進行分析與辨識，進而將圖片信息轉為文字信息。生活中大家比較常聽到的例子如光學字符識別 (Optical Character Recognition, OCR)，將一篇文章經過掃描后辨識其中文字內容，再轉換成計算機中可編輯的文本文件。這樣的動作在過去都是透過計算機來完成，因為需要強大的運算能力。
針對影像辨識，新唐給你另外一種選擇，我們用微控制器來取代計算機進行簡單的數(shù)字辨識。
我們使用新唐 NuMicro M480 系列微控制器，搭配機器深度學習 (Deep Learning) 算法，將傳統(tǒng)水表、電表等盤面上的數(shù)字透過 CMOS 傳感器擷取后，辨識出確切的0-9數(shù)字，再透過 NB-IoT、LoRa 或 Wi-Fi 等無線方式向后端傳送數(shù)據(jù)，進而完成遠程抄表的功能。
遠程抄表之所以重要，在于節(jié)省大量的人力成本，以往水費、電費的計算都需要專人挨家挨戶的紀錄盤面上的數(shù)字，然后再統(tǒng)一配送賬單，土地幅員越是遼闊，所需的人力越是龐大。如今只要在傳統(tǒng)的盤面上增加一個由新唐 NuMicro M480 系列微控制器所主導的數(shù)字辨識設備，所有的數(shù)據(jù)即可在分秒之內送回后端進行后續(xù)處理，同時省去了將傳統(tǒng)表更換為智能表的成本。
新唐高效能 NuMicro M480 系列
新唐 NuMicro M480 系列微控制器基于 Arm Cortex-M4 內核，帶有數(shù)字訊號處理指令 (DSP) 與浮點數(shù)運算單元 (FPU)，主頻最高可達 192 MHz，大幅提升機器學習神經網(wǎng)絡算法執(zhí)行效率，內置硬件1位亮度處理，有效節(jié)省內存 (SRAM) 使用空間。本系統(tǒng)可支持 320x240 影像分辨率輸入，其幀數(shù)可達 30 FPS，同時支持 i80 或 SPI 接口的 LCD 屏來實時顯示影像。多達8路 UART 可以同時連結多種不同的無線透傳模塊，完成遠程數(shù)據(jù)傳輸。
方案特色
192 MHz Cortex-M4 及 DSP 與 FPU，可于 0.5 秒內完成數(shù)字辨識
支持 QVGA (320x240) 影像擷取
CMOS 相機接口支持 CCIR601/ CCIR656 傳輸
支持 Arm Pelion, AWS, 阿里云 等云服務
編輯：zzy 最后修改時間：2022-01-05
