關(guān)于“人工智能引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)革命”的一場探討
人工智能（AI）如何引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)革命
IBM陳旭東：AI發(fā)展的"質(zhì)變時刻"到來，核心業(yè)務應用是關(guān)鍵
陳旭東——IBM大中華區(qū)總經(jīng)理：在IT產(chǎn)品的市場銷售、商務運作、質(zhì)量管理、渠道管理等方面擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗，并具有國際化視野。
關(guān)于IBM：IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。
北京2023年3月25日到27日，以"經(jīng)濟復蘇：機遇與合作"為主題的中國發(fā)展高層論壇2023年年會在北京召開。IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應邀參會，并在"人工智能引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)革命"主題會場發(fā)言。他認為，AI的發(fā)展經(jīng)過幾十年的量變積累，"質(zhì)變時刻"正加速到來。人工智能在企業(yè)中要產(chǎn)生業(yè)務價值，必須實現(xiàn)AI在核心業(yè)務的應用。以下是他的發(fā)言內(nèi)容節(jié)選：
各位嘉賓、各位朋友：
大家好，很榮幸與在座的各位專家共同探討人工智能（AI）如何引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)革命。
過去五年，AI已經(jīng)進入了加速發(fā)展的軌道。企業(yè)的 AI 采用率和 AI 能力都翻了一番，越來越多的企業(yè)正在從傳統(tǒng)應用+AI時代（比如數(shù)據(jù)集成+分析），過渡到以AI為核心的AI+時代（比如預測、自動化、機器學習）。IBM也在2018年就提出了混合云和AI的戰(zhàn)略，打造并持續(xù)優(yōu)化IBM Watson AI平臺；該平臺利用機器學習和自然語言處理技術(shù)為企業(yè)提供智能分析和預測功能，以幫助客戶實現(xiàn)混合云和AI的集成。
隨著ChatGPT橫空出世，普通大眾的目光再次被吸引到AI上來。ChatGPT雖然還存在一些問題，但它無疑是AI發(fā)展史上的里程碑，證明了超大規(guī)模語言模型是一條走得通、通往未來AI的道路之一，這也預示著，
AI的發(fā)展經(jīng)過幾十年的量變積累，"質(zhì)變時刻"正加速到來。
重新思考AI的商業(yè)應用場景
我們發(fā)現(xiàn)，一些企業(yè)很早就開始了人工智能的應用和探索，但是由于對AI的認知不足，很多企業(yè)淺嘗輒止，具體表現(xiàn)為：不從核心業(yè)務開始；企業(yè)內(nèi)各個部門各自嘗試，每個部分投入的人才和資源都不足；各種小模型缺乏數(shù)據(jù)支持，產(chǎn)生的AI精度有限，無法投入實際的應用場景；很快就失去了對AI的熱情。
在這個質(zhì)變時刻加速到來之際，越來越多的企業(yè)又開始思考如何利用AI技術(shù)重新定義生產(chǎn)力，并產(chǎn)生業(yè)務價值。
人工智能在企業(yè)中要產(chǎn)生業(yè)務價值，必須實現(xiàn)AI在核心業(yè)務的應用。核心業(yè)務的優(yōu)化，才能給企業(yè)帶來最大的價值。核心業(yè)務的風險管控、供應鏈、營銷、綜合決策等環(huán)節(jié)，存在很多不確定因素，有很多人工智能能夠發(fā)揮作用的空間。
IBM的企業(yè)級AI解決方案及落地場景
IBM是全球企業(yè)級AI技術(shù)與應用的領(lǐng)導者，全球有超過4萬企業(yè)客戶正在使用IBM的人工智能，即IBM Watson。通過一系列企業(yè) AI 工具、應用程序和解決方案，能夠幫助企業(yè)解決核心業(yè)務方方面面的問題，比如提供基礎(chǔ)模型幫助企業(yè)分析理解數(shù)據(jù)促進科學決策；可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務流程，降低運營成本；也可以幫助企業(yè)建立資料共享平臺、預測風險等等。
案例1：IBM和美國宇航局（NASA）最近宣布展開合作，將IBM AI基礎(chǔ)模型技術(shù)應用于NASA海量的地球觀測衛(wèi)星數(shù)據(jù)，從而快速推進人類對地球的科學理解以及對氣候相關(guān)問題的響應。
案例2：延鋒汽車作為一家在全球 20 多個國家擁有 9 家研發(fā)基地、240 多個工廠的全球汽車零部件供應商，每天收到整車廠和下游廠商的訂單量是巨大的，此前手動分類帶來的人工成本和高錯誤率，僅國內(nèi)的20多個工廠，每天每個工廠要安排2個人、花150分鐘來處理。基于 IBM Watson Discovery 構(gòu)建的 AI 決策大腦，從 1.8 億條歷史數(shù)據(jù)中，學習了外部訂單對應的內(nèi)部訂單背后蘊藏的規(guī)則，實現(xiàn)了全自動執(zhí)行流程，且訂單分類正確率從 85% 提升到 97%。
AI時代已經(jīng)在加速到來，企業(yè)乃至個人都會面臨很大的機遇和挑戰(zhàn)。總的來說，我認為AI會極大地提高我們的生產(chǎn)效率，同時讓更多的人去做更有創(chuàng)造力的事情。對于企業(yè)來說，對AI的掌握程度直接關(guān)系到競爭力。因而在當下的技術(shù)浪潮中，企業(yè)要勇于擁抱新技術(shù)，將AI這個利器用于核心業(yè)務來驅(qū)動決策，提升競爭力。
編輯：xiaoYing 最后修改時間：2023-03-29
