ISI：未來每臺PC都會有AI、潛在市場規模遭嚴重低估
fortune.com報導，Evercore ISI分析師CJ Muse 15日將人工智能(AI)芯片開發商NVIDIA Corporation未來12個月目標價自180美元調高至250美元，據此推算這家公司市值屆時將升至1,423億美元。
Muse指出，NVIDIA正在打造競爭對手幾乎無法復制的AI運算產業標準。他說，這家公司為了打造CUDA生態系統、歷年來累計投入超過100億美元的研發經費。
MarketInsider報導，Muse指出，NVIDIA經營團隊認為投資人仍嚴重低估AI的潛在市場規模以及影響力(未來每臺PC/服務器都將內建AI芯片)。他指出，NVIDIA現在已主宰AI訓練階段、未來可望成為推論(Inference)階段的領導廠商。Muse預期NVIDIA年度每股盈余將在3-5年內成長至10美元、遠高于最近一個會計年度的2.65美元。
CNBC 5月報導，谷歌等科技大廠所力推的深度學習(deep learning)通常包括兩個階段。首先，研究人員透過給予大量數據的方式訓練內建GPU計算機學會辨識照片中的汽車。完成訓練后，研究人員在第二階段(稱為：推論,Inference)要求計算機依據新數據做出預測。
谷歌去年發表的第1代TPU(Tensor Processing Unit，張量處理單元)只能應用在深度學習的推論階段，5月發表的TPU2則是能夠處理訓練(第一階段)以及推論、對NVIDIA的GPU構成威脅。
barrons.com 8月7日報導，B. Riley分析師Craig Ellis將NVIDIA目標價自135美元調高至200美元。Ellis表示，以軟銀去年并購ARM Holdings以及英特爾宣布并購Mobileye的價碼來看，NVIDIA憑借它在汽車、數據中心以及繪圖領域的領導地位，股價應該還有進一步上漲的空間。他指出，NVIDIA龐大的CUDA生態系統在數據中心領域創造出巨大的護城河。
Business Insider報導，SunTrust Robinson Humphrey分析師William Stein 7月12日指出，「企業創新文化」是NVIDIA的最大武器與護城河、讓它得以跟傳統與新創競爭者做出明顯的區隔，它所擁有的CUDA軟件競爭優勢比硬件技術更難以復制。Stein認為外界低估了NVIDIA在AI領域推動「通用GPU(GP-GPU)」普及化的企圖心。
NVIDIA 7月12日宣布投資以色列深度學習新創公司「Deep Instinct」。這家公司利用GPU為基礎的類神經網絡與CUDA、達到99%的網絡攻擊偵測率，遠高于傳統網絡安全軟件的80%。它所開發出來的軟件可以自動偵測并擊退最先進的網絡攻擊。
Thomson Reuters上周報導，美國國土安全部(DHS)指示聯邦機構在30天內清點出資訊系統中的卡巴斯基實驗室(Kaspersky Lab)產品并于90天內開始停止使用。
國際文傳電訊社(Interfax)報導，俄羅斯總統普丁(Vladimir Putin)9月8日對俄國科技廠商說，某些領域的國營機構不能跟使用外國軟件的廠商合作、因為那將構成國家資安風險。
俄羅斯新聞社(TASS,塔斯社)9月1日報導，普丁在「ProyeKTOriya」論壇上對學生說，能夠在AI產業居于領先地位的國家將可統治世界。
Tech Crunch報導，軟銀集團(SoftBank Group, 9984.JP)8月7日公告證實將會把帳上的NVIDIA 4.9%股權轉移至軟銀視野基金(SVF)。這意味著SVF將會成為NVIDIA第四大股東。軟銀社長孫正義說，軟銀、SVF投資許多公司的用意在于讓這些科技大廠未來能有結盟并創造出綜效的可能、NVIDIA將是這項計劃不可或缺的一環。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
