全自駕車需先進AI及感測 相關業者迎潛在商機
全球自駕車技術開發如火如荼進行，但現階段在自駕車安全、導航、物體偵測及通訊等面向發展上，相關自駕車制造商仍面臨不小挑戰，若要開發出能夠完全自動駕駛的全自駕車，仍需進一步仰賴人工智能(AI)技術、先進感測及通訊技術的導入與協助，若未來在開發自駕車技術上對這類先進新興技術存有愈來愈高的需求性，對目前正投入相關技術開發的恩智浦(NXP)、英特爾(Intel)及TDK等業者來說，或可在未來迎來潛在合作及技術采用商機。
據Electronic Design網站報導，自駕車技術開發若要達到下一階段真正的全自駕車技術水平，仍需全球導航衛星系統(GNSS)、AI技術及先進感測能力等更復雜且具挑戰性的技術輔助，因而能夠讓全自駕車進行復雜的資料分析及圖像繪制等任務，以讓自駕技術水平到位。
因而如今可見全球主要汽車制造商正與許多科技軟硬件業者結盟，借以在這塊領域及早掌握成熟技術、創造更大市場機會，近年也可見有愈來愈多車用傳感器產品問世，而最受青睞的3款產品分別是雷達、LiDAR以及相機鏡頭。
其中雷達在確定物體速度、范圍及角度上準確度非常高，但成本比相機鏡頭高；LiDAR雖然在物體3D繪制應用上表現杰出，但成本也是最高者，不過也有業者正努力要讓LiDAR成本下降。另外，雖然相機鏡頭看似是汽車制造商開發自駕車時最具成本效益的技術途徑，但也非所有業者均認同，如博世(Bosch)開發一款雷達道路特征(Radar Road Signature)技術，能夠為自駕車繪制高分辨率的地圖。
在上述所有傳感器中，由于相機鏡頭成本較低且分辨率高，因而最受采用青睞，即使是屬被動裝置且仍受制于天氣及燈光等外在條件的影響，仍可藉由采以AI為基礎GNSS的多顆相機鏡頭來克服這些限制，以便透過IC微控制器內建軟件進行調整，以及實現傳感器融合目標。
雖然目前先進駕駛輔助系統(ADAS)已有一定程度發展水平，但未來業界對低成本且復雜的傳感器技術仍存有需求，而此前收購InvenSense的TDK便正積極發展傳感器融合技術。2014年InvenSense買下傳感器融合公司Movea后，TDK便打造可偵測火車車輪角度及汽車擋風玻璃雨刷的磁性傳感器，并與InvenSense陀螺儀及慣性技術進行融合。
英特爾(Intel)旗下Mobileye也表示，其最新版本芯片能夠從高達20顆傳感器中融合資料；恩智浦則支持將AI傳感器融合至其自駕車開發平臺Blue Box。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
