AI商業應用起飛 獵中潛力新星
Google的AI人工智能系統AlphaGo，在近幾年接連挑戰世界排名居首的圍棋棋王并屢屢獲勝以來，也重新掀起全球對已發展逾20年的AI投入關注。上個月在國際足球界一起備受矚目的簽約案，是西班牙皇馬隊大手筆砸下5,000萬歐元，簽下一名未滿17歲、被喻為是皇馬的下一個內馬爾（Neymar da Silva Santos Junior）的巴西新星球員Vinicius Junior，并在明年7月正式成為皇馬的一員。 而該案背后的重大意義之一，在于球隊在尋找潛力新選手的過程中，AI已在其中扮演關鍵角色。
此案正是國際足球賽事數據專業公司SciSports與全球數據分析廠商SAS，合作利用「人工智能」，透過球場周邊數十臺攝影機記錄數據，分析球員的跑步速度、跳躍的高度及踢球的方式和角度，藉以預測球員的潛力價值，目前已在全球50個地區、累計多達30萬個足球員的相關數據數據。
SAS臺灣區總經理陳愷新對此回應，SciSport合作案除了利用影像做出球員在關鍵分秒間的細微動作、肢體角度分析外，與決策系統整合的數據也能對球員提出更好的建議，如在什么時間點、微調多少角度，或在不同位置點做出慣有的進攻模式能得到更好的結果，藉此拓展球員的球路也提升其價值。他強調，在進入人工智能時代后，仰賴機器學習與深度學習的關鍵價值，就在于能協助「實時」甚至是「搶先」做出精準決策，才能創造競爭的優勢。
大數據分析題材興起的這幾年，許多企業空有一堆積累的數據數據，但卻無法適切地應用到營運中創造價值，錯失了許多在往數字科技轉型的先機。對此陳愷新提醒: 「光靠一堆數據進行演算分析，其實不足以應對這一波的數字轉型，企業要有能讓『人機互動』的數據持續『訓練』機器學習，才能讓AI應用在企業轉型中一步步到位。」
日前SAS在2017企業高峰會中，也以最新的影像、語音運算架構起深度學習解決方案，展示出未來企業經理人的一日生活樣貌-將會大量應用虛擬助理技術，例如透過結合Amazon Echo的語音助理Alexa，再引用深度學習的分析平臺來扮演「腦」的角色，讓AI應用化身為「智能助理」，就能使用語音操控直接給予其指令，以立即獲取諸如各區域業務的實時營運表現，甚至是社群網絡對公司新品發表后的實時評價分析圖，幫助業主更快速地掌握市場動態。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
