AI 與 IoT 帶動新世代半導(dǎo)體研發(fā)方向
東芝內(nèi)存(Toshiba Memory)股權(quán)出售事件引發(fā)軒然大波，當(dāng)日本各界仍關(guān)注員工數(shù)量16萬的東芝(Toshiba)集團安危時，日本財經(jīng)雜志周刊東洋經(jīng)濟(Toyo Keizai)報導(dǎo)指出，東芝內(nèi)存問題與SoftBank購并安謀(ARM)一樣，象征的是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的第三波。
東洋經(jīng)濟分析，到1980年代結(jié)束為止的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，走的是單一公司內(nèi)部垂直整合路線；1990~2000年代的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，則是水平分工的無廠半導(dǎo)體(Fabless)與代工廠(EMS)分工路線；而2010年代起的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，則是由人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)，帶動半導(dǎo)體發(fā)展。
因此，當(dāng)英特爾(Intel)以FPGA技術(shù)、NVIDIA走GPU領(lǐng)域，推動AI用芯片研發(fā)時，Google在2016年5月發(fā)表TPU概念，跨入半導(dǎo)體研發(fā)領(lǐng)域；而蘋果(Apple)在2017年4月突然宣布，與英國繪圖技術(shù)廠Imagination Technology的合作將在2年內(nèi)結(jié)束，也被認為是蘋果將跨入半導(dǎo)體業(yè)界領(lǐng)域，成為半導(dǎo)體廠商。
Google為首的IT廠要跨入甚至是主導(dǎo)半導(dǎo)體設(shè)計發(fā)展，原因在AI的深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)需求，與過去主流的半導(dǎo)體不同。英特爾代表性產(chǎn)品CPU，適合復(fù)雜運算，但不適于同時處理大量數(shù)據(jù)；NVIDIA主推的GPU可同時處理大量數(shù)據(jù)，但耗電量相當(dāng)高，可用在學(xué)習(xí)但不適用于推理。
因此Google推出的TPU，便是針對推理機能強化的半導(dǎo)體，第1世代產(chǎn)品號稱推理時的指令周期，是GPU的15~30倍，耗電只有30分之1到80分之1，可搭配學(xué)習(xí)的GPU運用；而2017年推出的第2世代TPU，還兼具學(xué)習(xí)機能，進一步取代CPU與GPU。
雖然英特爾、NVIDIA、Google等廠的AI用半導(dǎo)體研發(fā)，鹿死誰手尚未可知，但IT廠跨足半導(dǎo)體研發(fā)領(lǐng)域的理由，卻已昭然若揭。生產(chǎn)符合軟件需求的半導(dǎo)體，而不是撰寫適合硬件性能的軟件。SoftBank決定取得安謀，也是基于同樣的理由，由軟件商主導(dǎo)半導(dǎo)體的發(fā)展方向。
另一方面，內(nèi)存等不同于CPU或控制芯片，具有較大通用性的數(shù)據(jù)儲存等其他用途半導(dǎo)體，則因AI與IoT具有更龐大的數(shù)據(jù)儲存需求，同樣成為廠商兵家必爭之地，因此除了內(nèi)存同業(yè)的威騰(WD)與SK海力士(SK Hynix)，鴻海與博通(Broadcom)對收購東芝半導(dǎo)體也十分積極。
隨半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)進入新的世代，在帶頭的美國廠以外，其他國家的廠商應(yīng)如何追上這波潮流，將決定未來廠商在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的地位。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
